Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
NeRF 기반 3차원 모델링을 통한 자세 추정 |
| 영문제목(English Title) |
Pose Estimation through 3D modeling based on NeRF |
| 저자(Author) |
박찬
김형주
문남미
Chan Park
Hyungju Kim
Nammee Moon
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 29 NO. 02 PP. 0600 ~ 0602 (2022. 11) |
한글내용
(Korean Abstract) |
2차원 이미지 또는 영상을 통한 자세 추정의 경우, 영상 내에서 발생할 수 있는 탐지 오류, 피사체 잘림, 폐색(Occlusion) 등으로 인해 자세 추정 정확도가 감소할 수 있다. 본 논문에서는 4장 이상의 다양한 각도로 촬영한 이미지를 NeRF(Neural Radiance Fields)를 통해 이미지 합성(Image synthesis)을 진행하여 3차원 모델을 생성한다. 이후 DeepLabCut을 사용하여 관절 좌표와 골격(Skeleton)을 구축한다. 구축한 골격을 인공지능에 학습시킨 뒤 2차원 영상에서의 관절 좌표 인식, 골격 구축, 자세 추정을 진행한다. 2차원 영상 테스트 데이터를 통해, 3차원 모델을 사전 학습한 인공지능 모델과 기존 2차원 이미지를 사용하여 학습한 인공지능 모델의 자세 추정 정확도를 비교한다. |
영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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